Metodología
Sobre el proyecto
Este proyecto investiga el aspecto sociocultural de gentrificación en Guadalajara, utilizando datos de negocios como proxy por cambios socioculturales. Este enfoque reconoce que cultura y factores socioeconómicas crean potencial empresarial en ciertas zonas y que la disponibilidad y proximidad de negocios de tipos particulares influye en la cultura y los hábitos de los habitantes.
La investigación se desarrolló en dos etapas:
- Para empezar, se investigó la hipótesis que sería posible identificar colonias en proceso de gentrificación por cambios en sus perfiles comerciales – sobre todo si cambian por parecerse más a los perfiles comerciales de colonias con más recursos socioeconómicos, como estes de clase media o alta. Es a decir si están en proceso de transformar de perfil empresarial que sirve un comunidad de recursos socioeconómicos modesto a reflejar más los gustos y hábitos de comunidades con alta poderes adquisitivos.
Los resultados sorprendieron: pocas colonias céntricas están transformando en la imagen de las colonias habitadas por las clases medias, aunque son primordiales de conversaciones sobre gentrificación en Guadalajara.
- La segunda etapa mapeó ubicaciones de distintos negocios en la ciudad con el fin de visualizar que la distinción de estilos de vida por regiones. Los mapas muestran que tanto disponibilidad y proximidad de algunos tipos de negocios refleja divisiones socioeconómicas en la zona metropolitana de Guadalajara.
El proceso se describe a continuación: discursos, sugerencias y metodologías alternativas son bienvenidos, tanto que replicaciones de la investigación en nuevos locales.
Principios rectores
- La investigación utiliza los datos económicos de DENUE, lo cual permite analizar los datos de diferentes tipos de negocios clasificadas con la Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte (SCIAN) y sus ubicaciones basadas en coordenadas de latitud y longitud registradas. En específico, este proyecto investiga los datos de abril 2019 y mayo 2025.
- Las colonias son el fundo geográfico de la investigación así que la mayoría de las conversaciones sobre gentrificación son llevadas a través de esa terminología, no unidades económicas u otra manera de dividir la ciudad común en contextos académicos. Esto también permite que se investigue claramente gentrificación en términos de barrios y la transformación de sus características que cumple con el intento de la investigación es examinar el aspecto sociocultural antes de todo.
- La identificación de cinco colonias de altas recursos – es a decir de clase media o alta – usa el Índice de Marginación de la CONAPO. Todas son clasificadas de nivel de marginalización muy bajo, y eran identificadas también de manera cualitativa en conversaciones y entrevistas sobre gentrificación en la ciudad. Por eso se puede decir que estas cinco colonia, Providencia, La Americana, Monraz, Ladrón de Guevara y Chapalita, son de clases medias y altas en los datos y en la mente popular.
Etapa Uno: Mapear Perfiles de Negocios
- Descargar los datos de DENUE y prepárelos.
- Descargar las series de datos que sean relevantes para la investigación.
- En la hoja, adjunta columnas por el código de sector (primeros dos números de código SCIAN) y otro por la rama (primeros cuatro) o cualquier otro nivel de exactitud que se investigara.
- Preparar un diccionario por los códigos de SCIAN a niveles necesarios.
- Estandarizar las colonias asociadas con los negocios.
- Las colonias asociadas con cada negocio en DENUE son poco confiables así que los límites no están estandarizados, entonces hay que clasificarles de nuevo con mapas oficiales de las colonias y sus fronteras.
- Con QGIS, u otro software que permite análisis geoespacial, superponer los datos comerciales por coordenadas sobre el mapa de las colonias.
- Cree una capa de unión entre los dos por identificar cada negocio con la colonia en el nuevo mapa y exporte los datos, ahora con una columna para el nombre correcto de la colonia.
- Usar todas las colonias o solo ellos que contengan más que un cierto número de negocios.
- Este proyecto limita el análisis a colonias con mas que 50 negocios registrados para eliminar la posibilidad de distorsión en los porcentajes de promedios por sectores.
- Calcular los totales de negocios por colonia en todos los años investigados. Identificar cuáles son las colonias que cumplen con los límites.
- Producir una nueva hoja con lista de referencia con estes colonias.
- Formatear los datos en una manera que permite un análisis por sector.
- Poner las colonias en las columnas y sectores en fila.
- Usar COUNTIF para llenarla con el número de negocios en cada sector.Adjuntar una columna por los totales
- Repetir por cada serie de datos y nivel de exactitud de códigos.
- Calcular los porcentajes por cada sector en nuevas hojas.
- Como sea necessario, calcular cambio al través del tiempo.
- Calcular los promedios de cada sector por toda la ciudad en nueva fila y por cada hoja.
- Hacer igual con los promedios de las colonias de clase media en nueva fila, igual en cada hoja. Esto construye el perfil de referencia para las colonias con niveles bajas de marginación, que también se consideran de clase media y alta.
- Calcular la desviación por colonia (incluso el referente de colonia de clase media) del promedio de toda la ciudad. Organizar en un vector.
- En una nueva hoja, crear una tabla donde la primera fila contenga el porcentaje promedio de cada sector para toda la ciudad.
- En la segunda fila, coloca el perfil de referencia de colonias de muy baja marginación, calculado como el promedio porcentual de esos mismos sectores.Debajo, llenar la tabla con una cálculación de desviación por colonia, restando el porcentaje del perfil de referencia al porcentaje observado en cada colonia, sector por sector.Las desviaciones pueden ser positivas (sobre-representación) o negativas (sub-representación).
- El conjunto de desviaciones de cada colonia ahora es un vector.
- Calcular la distancia al perfil de referencia de manera euclidiana
- Agregar una nueva columna para almacenar la distancia total de cada colonia al perfil de referencia.
- Elevar cuadrado todas las deviaciones sectoriales para cada colonia, suma los calores y calcule la raíz cuadrada de total por la distancia euclidiana.
- Repetir lo necesario.
- Desde este punto es posible mapear las distancias del perfil de referencia en QGIS.
- En nueva hoja, registrar las colonias y la distancia.
- Usar QGIS para visualizar con el mapa de las colonias y diseñar por facilitar análisis.
- Calcular en Excel la convergencia a lo largo de tiempo.
- En nueva hoja crear una tabla con las colonias y su distancia al perfil de referecnia en cada periodo.
- Analizar el rango de distancias e identifique, en una nueva columna, si las colonias son convergentes, estables o divergentes. Asegúrese de incluir un margen en la estabilidad, ya que solo los pequeños cambios en cualquier dirección probablemente sean insignificantes.Para facilitar el análisis posterior, agregar una columna para la trayectoria de convergencia o divergencia mediante códigos numéricos.
- A partir de aquí, es posible mapear qué colonias se mueven en qué dirección, ofreciendo una representación visual más sencilla.
- Refine aún más el análisis considerando la distancia inicial desde el perfil. Esto controla las colonias que originalmente estaban muy lejos o muy cerca del punto de referencia, lo que distorsiona el análisis.
- Calcular los deciles de distancia al UMC. Analícelos para establecer categorías; por ejemplo, UMC Establecido, UMC Cercano, Tradicional, Periférico, Distante.
- Según los deciles obtenidos, identificar la posición de cada colonia en las series de datos inicial y final.Para facilitar el análisis posterior, agregar una columna con valores numéricos para cada una de estas clasificaciones.A partir de aquí, crear etiquetas combinadas para las colonias según la categoría y la divergencia. Tomar los códigos numéricos de la clasificación en las series de datos posteriores y la convergencia para generar etiquetas combinadas.
Mapeo geografía de negocios
- Utilizando el perfil de clase media alta y los promedios de la ciudad, identifique sectores o sucursales destacados con una representación significativamente mayor o menor que el promedio de la ciudad.
- Se recomiendan rama o niveles de especificación más bajos.
- En un nuevo archivo, crear un archivo con cada empresa de este clasificación.
- Regresar a la base de datos de la ciudad con la unión de colonias y filtre por código de rama u otro nivel.
- Copiar las columnas relevantes, asegurándose de transferir los datos geográficos.
- Guardar en CSV.
- En un nuevo proyecto de QGIS, agregar estos datos al mapa de colonias y dé el formato deseado.
- Repetir el proceso como desee.